Autocorrelation是FRM考试的金融英语知识点,在备考中需要考生所掌握的。Autocorrelation在FRM考试中产生的原因有哪些,也是重中之重!

Autocorrelation是自相关,是指信号在1个时刻的瞬时值与另1个时刻的瞬时值之间的依赖关系,是对1个随机信号的时域描述。

Autocorrelation自相关产生的原因:

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即冲击的延期影响,大多数经济时间序列都存在自相关。例如GNP就业、货币供给、价格指数等,随机扰动的影响往往会持续一段时间,而不仅仅是一个取值时期。当处于经济恢复周期时,由萧条的底部开始,大多数经济序列的数据都会向上浮动,序列某一时点之后的取值会大于其各个前期的取值,这就是一种冲击的延期影响。其他的例子如地震、洪水等偶发的外部因素改变,通常也会造成某一段时间内的数据发生整体的偏移。但是随着观测时期的延长,这种冲击造成的滞后影响会逐渐消退。

2.模型设定误差

如果模型所选用的函数形式与实际变量之间的真实关系不相符,随机扰动项往往会存在自相关。例如当被解释变量与解释变量之间应为对数关系,而模型却选用线性回归来进行拟合,那么该回归模型必存在自相关。【资料下载】[融跃财经]FRM一级ya题-pdf版

扫码咨询3.略去了带有自相关的解释变量

在建立计量经济模型时,我们往往会选择非 常重要的几个解释变量,而将次要的解释变量略去,如果被略去的解释变量本身存在自相关,它必然在随机扰动项中反映出来。但有时由于多个被略去的解释变量之间的自相关关系会相互抵消,而使得模型表现为非自相关。

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